央視網消息：近日，國際學術期刊《自然·通訊》發(fā)表了由中國科學家主導的國際研究團隊在探月領域取得的重要發(fā)現。該團隊結合嫦娥五號、美國阿波羅等不同時期月球樣品數據，獲得全新的高精度月球表面化學成分分布圖，這一研究成果對于了解月球晚期巖漿活動等具有重要意義。
月球表面的化學成分記錄了月球的形成和演化過程，對于揭示月球的物質構成和礦物巖石學特征至關重要。由吉林大學聯合中國科學院國家天文臺、意大利特倫托大學、冰島大學等中外科研機構組成的研究團隊，結合不同時期的月球樣品數據，對月球表面主要元素含量進行了精確估計，獲得了全新的月球南北緯65°之間、分辨率為59米/像素的高分辨率化學成分分布圖。
吉林大學地球科學學院教授 楊晨：之前我們主要采用的月球表面元素成分圖，主要是基于美國和蘇聯的樣品數據，主要反映的是月球30億年前的演變。我國采樣的嫦娥五號數據，可以反映年輕的、20億年以來的月球歷史。我們基于嫦娥五號樣品數據，獲得了月球表面六種主要元素在月球上的分布情況。其中，紅色部分代表元素含量相對較高，比如鈦和鐵。我們發(fā)現在月海附近（區(qū)域），它們的含量相對豐富，這兩種元素對于判定年輕月海玄武巖具有重要意義。
研究人員介紹，此次研究是基于深度學習建立的一種復雜關系模型，全新獲得的月球表面化學成分分布圖，極大地提高了人類對月球火山活動的理解，并為月球的地質演化研究奠定基礎。
吉林大學地球科學學院教授 楊晨：深度學習是一種模擬人腦思維讓機器進行學習的一種人工智能方法，我們將月球的樣品數據和遙感數據利用深度學習建立一種復雜的非線性關系，從而得到月球元素的含量分布圖。
此外，研究團隊還根據最新計算的元素含量，標定了年輕月海玄武巖單元，這將為月球晚期巖漿活動和熱演化歷史研究等提供可靠數據。
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